您当前的位置: > 详细浏览

运输,病原微生物,文化:2019-nCoV传播的动态图模型

请选择邀稿期刊:

Transportation, germs, culture: a dynamic graph model of 2019-nCoV spread

摘要: 自从武汉市爆发新型冠状病毒疫情以来,迅速蔓延的事态已经造成300多人死亡,一万多人感染。在中国之外有一百多起病例,影响了全球十几个国家。研究人员已经报道了冠状病毒的全基因组序列,并且正在迅速开发快速诊断试剂盒、有效的治疗方法以及预防性疫苗。最初快速增长的确诊病例触发了武汉及附近城市的封锁。世界各地的科学家尝试建立数学模型来预测未来几天内的感染病例数。但是,交通和文化习俗等主要因素尚未得到足够的权衡。我们的模型并不是为了精确预测感染病例数量,而是旨在模拟公共流行紧急情况下的动态情况以及不同影响因素的贡献。我们希望我们的模型和模拟能够为全球公共卫生机构提供更多的见解和观点信息,以便设计出更好的预防和控制解决方案。

版本历史

[V1] 2020-02-03 21:41:28 ChinaXiv:202002.00006V1 下载全文
点击下载全文
预览
同行评议状态
待评议
许可声明
metrics指标
  •  点击量20306
  •  下载量2628
评论
分享
申请专家评阅