人工智能应用于糖尿病视网膜病变的可视化分析

摘要: 背景 近年来，人工智能(AI)在医学领域发展迅速，在糖尿病视网膜病变(DR)中的应用不断扩大。目的 通过文献计量分析总结AI在DR的应用，阐明AI在DR领域相关研究的现状、热点和新兴趋势，以期为今后研究提供思路。方法 以Web of Science数据库为来源，检索建库至2022-11-04的AI应用于DR的相关文献，运用CiteSpace软件对文献进行发文量、国家、机构、作者、共被引和关键词可视化分析。结果 共获得1770篇文献，发文量总体呈上升趋势，2021年发文量达峰值402篇。中国是发文量（440篇）位居第一的国家，英国为中介中心性（0.26）最高的国家。机构合作网络图谱共纳入436家，以中山大学、首都医科大学为代表。作者合作网络图谱共纳入601位，以JIA Y、THOMAS H为代表。GULSHAN V、ABRAMOFF M与TING D三位高被引作者对该领域做出了重要贡献。OPHTHALMOLOGY、INVEST OPHTH VIS SCI和IEEE T MED IMAGING是AI在DR领域内最具影响力的三大期刊。AI应用于DR研究的热点领域主要集中在病灶分割与DR诊断方面。对DR并发症糖尿病性黄斑水肿的疗效预测、DR病程管理以及提高AI算法性能可能是未来的研究趋势。结论 研究者可参考可视化分析所示的研究热点及趋势，重点关注AI在DR诊断、病程管理与AI算法性能提高的相关问题。