人工智能算法偏见与健康不公平的成因与对策分析
The causes and countermeasures of artificial intelligence algorithmic bias and health inequity
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作者：
陈龙
1
曾凯
2
李莎
1
陶璐
1
梁玮
1
王皓岑
3
杨如美
1
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作者单位：
- 通讯作者：
杨如美
Email:rumeiyang@njmu.edu.cn
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提交时间：2023-01-30 14:44:34
摘要: 随着信息技术的发展，人工智能为疾病诊疗提供越来越重要的价值。然而，人工智能中存在的算法偏见现象，可导致医疗卫生资源分配不均等问题，严重损害患者的健康公平。算法偏见是人为偏见的技术化体现，其形成与人工智能开发过程密切相关，主要源于数据收集、训练优化和输出应用三个方面。医护工作者作为患者健康的直接参与者，应采取相应措施以预防算法偏见，避免其引发健康公平问题。医护工作者需保障健康数据真实无偏见、优化人工智能的公平性和加强其输出应用的透明度，同时需思考如何基于算法偏见以处理临床实践中的不公平现象，全面保障患者健康公平。该文就健康领域中算法偏见的形成原因和应对策略展开综述，以期提高医护工作者识别和处理算法偏见的意识与能力，为保障信息化时代中的患者健康公平提供参考。
版本历史
| [V1] |
2023-01-30 14:44:34 |
ChinaXiv:202301.00210V1
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