分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2024-01-24 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景随着老龄化程度的加剧，慢性病共病患者在老年群体中出现的比例越来越高，慢性病共病患者能否严格遵医嘱服药影响着共病管理的效果。目的 调查广东省老年共病患者服药依从性，并分析其影响因素，为老年共病患者的共病管理提供依据。方法 2022年10月2023年3月，采取多阶段分层整群随机抽样方法从广东省27个社区抽取998例60岁及以上共病患者进行调查。利用社区全科门诊、居民集中座谈的形式对共病患者进行面对面的询问方式完成匿名问卷调查。以服药依从性为因变量，以患者性别、年龄、婚姻状况、居住状况、文化程度、个人年收入、家人督促服药、家庭医生帮助、患病数量、病情了解度、药物关注度、BMI、吸烟、饮酒作为自变量，采用多因素Logistic回归模型分析广东省老年共病患者服药依从性的影响因素。结果 本次调查共发放1000份问卷，回收有效问卷998份，有效回收率为99.8%。在998例广东省老年共病患者中，服药依从性好719例（72.0%），服药依从性差279例（28.0%）；男性512例（51.3%），女性486例（48.7%）。多因素Logistic回归分析结果显示：文化程度（高中/中专：OR=0.298，95%CI=0.117~0.762；大专及以上：OR=0.325，95%CI=0.127~0.831）、个人年收入（>3万~5万元：OR=7.694，95%CI=2.071~28.582；>5万~10万元：OR=12.408，95%CI=3.229~47.686；>10万~20万元：OR=4.893，95%CI=1.174~20.397）、家人督促服药频率（偶尔：OR=1.842，95%CI=1.222~2.779）、家庭医生帮助（略有帮助：OR=2.537，95%CI=1.531~4.205）、病情了解度（大部分了解：OR=3.015，95%CI=1.948~4.667；比较了解：OR=3.510，95%CI=1.955~6.300；了解一些/不了解：OR=3.469，95%CI=1.338~8.994）、药物关注度（大部分关注：OR=4.928，95%CI=3.336~7.278；比较关注：OR=3.670，95%CI=1.915~7.033；关注一些/不关注：OR=8.560，95%CI=2.497~29.33）、BMI（过低：OR=2.303，95%CI=1.154~4.598；超重/肥胖：OR=0.598，95%CI=0.390~0.915）、饮酒（OR=1.959，95%CI=1.270~3.022）是广东省老年共病患者服药依从性的影响因素（P<0.05）。结论 广东省老年共病患者服药依从性较好，为72.0%。文化程度高中及以上、低收入人群、家人经常督促服药、家庭医生帮助大、很了解病情、很关注药物使用、超重/肥胖、不饮酒的广东省老年共病患者的服药依从性较好。而高收入人群、家人偶尔督促服药、家庭医生略有帮助、病情了解度低、药物关注度低、BMI过低、饮酒的广东省老年共病患者的服药依从性较差。社会各方应联合起来采取多种措施，全方位提升老年共病患者的服药依从性，加强共病的整合管理，促进老年患者健康水平。
分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2024-01-11 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景随着我国人口老龄化的加剧，居民疾病谱发生变化，多种慢性病共存成为我国老年群体健康状况的常态。就医延迟是指个体在身体不适后由于各种主观或客观原因未能及时就医的行为，导致治疗效果下降、患者生存质量降低。目前，国内针对老年慢性病共病患者延迟就医行为及其影响因素的研究较少。目的 探讨老年慢性病共病患者延迟就医行为及其影响因素，为进一步改善老年共病患者就医延迟行为提供参考。方法 采用多阶段分层整群随机抽样法，选取2022年912月于广东省27个社区卫生服务中心就诊的符合条件的老年患者作为研究对象。采用自行设计的调查问卷收集患者的一般资料、疾病相关资料和就医延迟情况。采用多因素Logistic回归分析和基于CHAID算法的决策树模型分析老年共病患者就医延迟行为的影响因素。结果 共纳入研究对象998例，其中出现延迟就医行为243例（24.35%）。多因素Logistic回归结果显示，性别（OR=0.701，95%CI=0.504~0.977，P=0.036）、户籍类型（OR=0.590，95%CI=0.358~0.973，P=0.039）、医疗保险类型（OR=2.660，95%CI=1.764~4.010，P<0.001）、疾病相关自我效能（OR=4.378，95%CI=2.079~9.217，P<0.001）、是否签约家庭医生（OR=2.277，95%CI=1.618~3.206，P<0.001）、自评健康状况（OR=1.554，95%CI=1.073~2.250，P=0.020）是老年共病患者就医延迟行为的影响因素。决策树模型共3层，13个节点，共筛选出医疗保险类型、是否签约家庭医生、性别、自评健康状况、年龄5个影响因素。两种模型预测老年共病患者就医延迟行为的结果显示，多因素Logistic回归模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）为72.9%，决策树模型的AUC为72.1%。两种模型对老年共病患者就医延迟行为的预测效果的AUC比较，差异有统计学意义（Z=0.539，P=0.590）。结论 广东省老年共病患者就医延迟发生率为24.35%，医疗保险类型、家庭医生签约率、性别与疾病自评健康状况是老年共患者发生就医延迟行为的主要影响因素。应进一步完善医疗保障制度，提高家庭医生签约率与利用率，进而降低就医延迟行为发生率。
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