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  • 中国北方地区季节降水与气温关系及其时空变异性

    分类: 地球科学 >> 大气科学 提交时间: 2021-12-14 合作期刊: 《干旱区地理》

    摘要: 降水与气温间关系变化对水资源、植被、农业生产等方面影响较大,但大范围、多种气候类 型区的二者关系及其时空变异性的成果仍较缺乏。利用中国北方及其周边 357 个气象站点 1951— 2018 年降水量、气温月数据,定性、定量揭示了中国北方地区季节降水与气温间的关系及其时空变异性。结果表明:夏季降水与气温的相关性最强,秋季、冬季次之,春季最弱;各季节降水与平均气温、平均最高气温均以负相关为主,而与平均最低气温则以正相关居多。二者关系主要有暖干型、 暖湿型、冷干型和冷湿型 4 类。降水与气温在 1950s 以冷干、冷湿型关系为主,自 1960s 开始,冷干、冷湿型关系的覆盖范围逐渐向西缩小,暖干、暖湿开始成为东北、华北等地区降水与气温的主要关 系类型,进入 1970s 以后,研究区整体以暖干、暖湿型关系居多,并持续至今,但东北、华北等小范围 地区在 21 世纪以后再次出现冷干、冷湿型关系,其中冬季覆盖范围最大。本研究丰富了降水与气 温间关系的研究成果,为区域生态环境改善、水资源问题应对等提供了参考。

  • 动态学习混沌映射的粒子群算法

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-19 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 传统粒子群优化算法(PSO)对社会认知部分与自我认知部分都采用恒定学习常数,一定程度上限制种群全局协调能力。在算法收敛后期种群多样性丧失而导致全部个体收敛于搜索空间中的某一点,这易诱发早熟现象。针对这种缺陷提出一种动态学习混沌映射的粒子群优化算法(VLCMPSO)。在算法初期迭代中应多考虑自身记录的最佳点,在算法后期应快速向种群最佳点收敛,因而设计一种进行协调的动态学习因子。为克服早熟现象,判断种群多样性方差低于设定阈值时,以混沌映射的方式将该代最优个体位置更新且以新的方式进行优化操作。经实验证明新算法在收敛速度与精度上都具有更好的性能。

  • 面向视觉跟踪的目标特征表达研究

    分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2018-01-23

    摘要: 视觉跟踪是计算机视觉中的一个重要课题,近年来随着它在无人机、智能交通、人机交互等方面的深入应用,受到了研究者的广泛关注与研究,并取得众多的研究成果。在视觉跟踪中,目标特征表达作为最基础也是最重要的部分,直接关系着最终的跟踪效果,合适的目标特征表达可大大提升结果的准确性。本文对视觉跟踪中常用的目标特征表达方法进行了整理与归纳,将其分为了三类,分别为视觉特征、数学特征和以卷积神经网络为主的语义特征,并对它们进行了详细地分析和比较。其中,相对于视觉特征和数学特征,语义特征能够更加有效地体现物体内在类别信息,对形变、遮挡等均有较高的鲁棒性。同时,本文还提出了目标特征表达在复杂性、准确性和鲁棒性方面所存在的问题。