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基于BP网络判断传感器数据可信度研究
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作者:
刘小久
1
袁丁
1
梁瑷云
1
严清
1
作者单位:
1.
四川师范大学 计算机科学学院
提交时间:
2018-05-24 21:08:13
摘要:
传统方法使用对称及非对称加密对传感器网络系统进行安全保障,需要大量的加解密计算且在密钥被破解后不能准确判断数据的可信性,不能有效保证无线传感器网络系统安全。为保障无线传感器网络系统安全,针对无线传感器网络中节点信息可信度问题,提出了一种基于BP网络判断节点信息可信度的方法。该方法在边界路由器上使用BP神经网络,对采集的多特征值数据进行训练,然后用训练所得结果判断节点可信度,进而筛选出数据。该方法具有较低的系统开销与较高的安全保证,能够筛选出问题节点,并保证传感器网络的安全运行。实验结果表明,该方法认证时间短,能达到预期效果。
BP网络
无线传感器网络
传感器节点
可信性
安全性
分类:
计算机科学
>>
计算机科学的集成理论
期刊:
计算机应用研究
投稿状态:
已在期刊出版
引用:
ChinaXiv:201805.00453
(或此版本
ChinaXiv:201805.00453V1
)
DOI:10.12074/201805.00453V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201805.00453.V1
科创链TXID:
fbefabde-e3f6-4ff7-a22f-aadbbfe2441d
推荐引用方式:
刘小久,袁丁,梁瑷云,严清.基于BP网络判断传感器数据可信度研究.计算机应用研究:https://chinaxiv.org/abs/201805.00453.[ChinaXiv:201805.00453V1]
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版本历史
[V1]
2018-05-24 21:08:13
ChinaXiv:201805.00453V1
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