基于移动边缘计算的车联网缓存策略研究后印本

作者： 刘可欣 ¹ 陈桂芬 ¹
作者单位：

1. 长春理工大学电子信息工程学院
提交时间：2020-09-28 14:16:15

摘要: 针对车联网中数据流量爆炸式增长而引起的业务响应时延过高的问题，提出了一种基于移动边缘计算的蚁群模拟退火算法缓存策略(ACSAM)。首先，在基于5G的“车-边-云”协同系统架构下，以最小化内容下载时延为目标，建立了通信计算模型；其次，采用蚁群算法构造了使内容下载时延最小的局部最优解；最后，使用模拟退火算法对局部最小下载时延进行扰动，并以一定概率接受新解，从而得到全局最小下载时延，即保证了内容被预缓存在最佳的位置。仿真结果表明，在车边云协同架构下，ACSAM缓存策略可显著减少传输冗余，降低下载时延。

车联网移动边缘计算缓存策略

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

期刊：

计算机应用研究

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:202009.00116 (或此版本 ChinaXiv:202009.00116V1)
DOI:10.12074/202009.00116V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202009.00116.V1
科创链TXID： f02d68ab-191e-4e2d-8472-796ae7bae611
推荐引用方式： 刘可欣,陈桂芬.基于移动边缘计算的车联网缓存策略研究.计算机应用研究:https://chinaxiv.org/abs/202009.00116.[ChinaXiv:202009.00116V1] (点此复制)

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ChinaXiv:202009.00116V1

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