数字人文视角下多日记人物关系联合挖掘及可视化研究——以西南联大相关日记为例
后印本
Joint Mining and Visualization of Character Relationships in Multiple Diaries
from the Perspective of Digital Humanities——A Case Study of Diaries Related to
Southwest Associated University
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作者：
张锦胜
1
林泽斐
1
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作者单位：
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提交时间：2023-10-08 09:44:12
摘要: [目的 /意义]联合挖掘与西南联大有关的多部名人日记，构建融合多部文献信息的西南联大社会网络图谱，以期通过多日记联合挖掘，发现更多的潜在社会关系，突破单日记社会网络挖掘的局限性。[方法/过程]以1938—1941年间与西南联大相关的多部日记为语料，利用Python程序统计人物共现关系，使用Gephi构建多日记社交网络图谱。通过社会网络分析方法，对网络拓扑特征、人物中心度特征以及基于模块化和K-core的人物群体特征等进行分析和探讨。[结果 /结论 ]相较于独立日记挖掘，多日记社会网络联合挖掘显示出更明显的网络结构特征，更加去中心化，社会关系信息也更为丰富，可揭示出较为隐蔽的社交关系，在数字人文领域具有良好的应用价值。
版本历史
| [V1] |
2023-10-08 09:44:12 |
ChinaXiv:202310.00460V1
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