公众对“陪诊服务”的态度和关注点：基于微博评论的文本挖掘
后印本
Attitude and Concerns of the Public about " Patient Navigators"：a Text Mining Study Based on Weibo Comments
摘要: 背景 随着人口老龄化程度不断加深，增加异地就医等现实需要以及人们对高品质生活的追求，“陪诊服务”受到了较多的关注。目的 基于微博评论数据，采用文本挖掘技术探讨公众对“陪诊服务”的情感态度及关注点。方法 以“陪诊服务”“陪诊师”“陪诊员”为关键词搜索微博（截至 2023 年 04 月 01 日）并抓取微博评论，采用“wordcloud”绘制高频词分析的词云图，采用 SnowNLP 模块分析评论情感倾向，采用狄利克雷分布主题模型获取评论的潜在主题。结果 共抓取到 2 376 条评论，公众对“陪诊服务”的情感得分均值为 0.666 6 分；主题模型识别出 4 类潜在主题，分别为服务对象、有偿服务、心理治愈以及未来挑战。结论 公众对于“陪诊服务”的总体感情呈现出弱积极性。因此，建议将“陪诊服务”纳入新的职业范畴，并通过培训和认证等措施，将护理人员转化为专业的陪诊师，以确保“陪诊服务”的专业性和规范化。
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2024-09-10 19:39:23 |
ChinaXiv:202409.00113V1
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