分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 现如今,科学技术飞速发展,广播电视作为传统媒体早已成为人们接收新闻信息的常用途径,在推动广播电视监测监管业务迅速进步方面,最为高效的做法就是将语音识别技术融入到广播电视监测监管之中,从而有效提升广播电视监测监管工作的质量及效率。基于此,为能够确保广播电视监测监管事业的蓬勃发展,理应对广播电视监测监管业务中,语音识别技术的应用和探索给予必要的关注和重视。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 通过构建移动图书馆用户体验地图,有效揭示移动图书馆服务系统、服务情境与用户体验三者之间的内在关联,为基于用户体验的服务优化提供重要依据。[方法/过程] 在详细阐述用户体验地图绘制流程的基础上,以基于微信公众号的图书馆空间预约服务为例,通过用户体验地图直观展现用户在整个服务过程中的交互行为、真实想法和情感变化,从全局化视角准确度量用户体验并揭示其影响因素。[结果/结论] 根据所绘制的移动图书馆用户体验地图,发现用户痛点和服务机会点,进而从服务流程、服务功能、服务环境3个层面提出具体优化策略,为移动图书馆用户体验与服务优化研究提供新的思路与方法。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 在保持非负矩阵分解(NMF)可解释性的同时,提高潜在特征的语义独立性是一个开放的研究问题。为了防止特征的共适应性,提出利用余弦相似度来减少潜在特征之间的相关性,从而提高NMF的独立特征学习能力。此外,为了使得分解后的矩阵具有较好的稀疏性,提出在传统NMF模型中引入L_{2,1/2}稀疏约束,增强了算法的局部学习能力和稳健性。因此,潜在特征中的语义信息更加明显,潜在空间的表示更具有判别性。在fetch_20newsgroups数据集上对文档聚类的实验结果表明,提出的INMF算法在一系列评价指标上效果都优于传统的NMF、SNMF等算法模型。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 随着图书馆新一代管理平台ALMA及以PRIMO为代表的发现系统在国内的推广应用,图书馆新服务平台环境下电子资源访问故障问题凸显,影响用户体验并困扰着图书馆员。由于电子资源访问故障成因复杂,其机理和应对机制已成为图书馆关注的重点。[方法/过程] 对国内外发现系统相关电子资源访问故障研究进行文献调研;分析从用户在发现系统触发检索请求到访问全文的流程;对ALMA系统上线以来若干电子资源访问故障案例进行分析。[结果/结论] 总结发现系统环境下电子资源访问故障成因及解决机制研究进展;梳理从用户在发现系统触发检索请求到访问全文的流程;结合案例,从Primo Central Index元数据质量、ALMA数据质量和相关配置、电子资源自身信息变更3个方面详细分析电子资源访问故障主要成因。提出图书馆可从为用户提供易于操作的访问故障反馈渠道、收集分析访问故障案例、建立电子资源故障解决流程、提升馆员解决电子资源故障的能力等方面应对访问故障。
分类: 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 分类: 统计学 >> 生物与医学统计学 提交时间: 2024-05-06
摘要: 极端不平衡数据定义为自变量或因变量指标的取值呈现严重比例失衡的数据,例如病例-对照极度不平衡、疾病发病率极低、生存数据大量删失以及遗传位点为低频或罕见变异等。在此情境下,logistic回归模型、Cox比例风险模型等参数假设检验的经典统计量偏离正态分布,难以控制一类错误。近年来,随着超大型人群队列全基因组关联研究资源的日益共享与深度挖掘,高效准确处理独立或非独立样本极端不平衡数据的统计需求日益突出。为此,本文系统地进行了方法学概述。首先,综述常见经典统计量理论推导的原理;其次,阐述极端不平衡数据对统计量分布的影响;然后,介绍遗传统计学中常用的两种统计量校正方法:Firth校正和鞍点近似方法;最后,简介极端不平衡基因组学数据常用软件。本文为极端不平衡数据的统计分析提供理论参考和应用推荐。