分类： 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科 提交时间： 2024-01-08
摘要： 随着传感器和网络技术的飞速发展，大量历史时间序列数据出现，高效准确地进行时间序列预测越来越重要。近年来，将深度学习的思想和技术运用到时间序列预测任务中的方法发展迅速，并取得了许多成果。本文分析了时间序列预测方法的国内外研究现状，论述了时间序列预测所涉及的相关理论，归纳总结了该任务所运用的传统方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法，重点对比分析了基于深度学习的各方法的优缺点，并由此对基于深度学习的时间序列预测方法进行了展望。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2020-09-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 从单文档中生成简短精炼的摘要文本可有效缓解信息爆炸给人们带来的阅读压力。近年来，序列到序列(sequence-to-sequence，Seq2Seq)模型在各文本生成任务中广泛应用，其中结合注意力机制的Seq2Seq模型已成为生成式文本摘要的基本框架。然而，与机器翻译等任务不同，摘要文本还包含特定的写作风格特征。为生成能体现这种特征的摘要，在基于注意力和覆盖率机制的Seq2Seq模型基础上，在解码阶段利用变分自编码器(variational auto-encoder，VAE)刻画摘要风格特征并用于指导摘要文本生成；最后，利用指针生成网络来缓解模型中可能出现的未登录词问题。基于新浪微博LCSTS数据集的实验结果表明，提出的方法能有效刻画摘要风格特征、缓解未登录词及重复生成问题，使得生成的摘要准确性高于基准模型。
分类： 心理学 >> 发展心理学 提交时间： 2023-10-06
摘要： 目的 本研究旨在考察语法和语义因素如何影响汉语儿童对新动词的习得。方法 本研究采用优先指向范式考察了语法和语义线索对3~5岁汉语儿童动词习得的影响。结果 结果表明，5岁儿童在动词学习过程中可以使用单一句法线索来习得新动词，而4岁儿童则表现出使用双重线索的能力，包括双重句法线索或句法与语义线索相结合。局限 本研究考察了3~5岁儿童动词习得机制，但3岁未能通过实验任务。结论 本研究发现5岁儿童可利用单一句法线索习得动词，4岁儿童需增加语义或语法线索。
分类： 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间： 2023-05-21 合作期刊: 《广西植物》
摘要： 世界自然遗产地是全球最具有保护价值的自然保护地,强调全球突出普遍价值的完整 性和在全球的唯一性。世界自然遗产有助于更好地保护生态系统的完整性和原真性，促进 人类与自然的可持续发展。该研究在大量文献资料的基础上，以海南潜在世界自然遗产地 （海南热带雨林国家公园）原生动植物及植被群落（亚洲北缘热带雨林）为研究对象，从 植被类型、物种多样性、区系组成、特有种等生物生态过程方面，评估海南潜在世界自然 遗产地的全球突出普遍价值。结果表明：（1）海南潜在世界自然遗产地分布有 3 653 种野 生维管植物，资源植物种类丰富。陆栖脊椎动物有 540 种，各类野生动物占比全国的比例 高达 10%～30%，生物多样性极高。（2）植物区系独特，海南岛的热带雨林植被区划属于 印度-马来雨林群系，属马来区的部分呈现出热带性和与中国华南大陆共源性显示出明显的 热带边缘性质，为中国华南植物区系与亚洲热带雨林的过渡类型。（3）植物区系中的植物 物种特有性较低，特有属仅有 7 个，特有种仅约占岛内植物的 1/10，较低的特有性表明了 其大陆起源特征，是生物多样性不可替代的元素，具有鲜明的环境指示特色。本研究明确 了海南潜在世界自然遗产地在全球背景下的突出普遍价值，为海南未来申遗提供科学依据 和技术支撑。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2022-08-12 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 骨质疏松症作为慢性老年性疾患，其发病过程缓慢隐秘，在学术界素有“沉默杀手”之称，目前针对“肌-骨-脂”之间和骨质疏松症发病联系的研究较少。目的 检测受试者T值、脂肪质量、肌肉质量和骨矿含量相关指标，记录一般信息，计算BMI和脂肪百分比，探讨骨质疏松症与肌-骨-脂关系。方法 纳入108例受试者，记录一般资料，DXA检测受试者T值、脂肪质量、肌肉质量和骨矿含量，Elisa法检测钙、骨形态发生蛋白-2（BMP2）、骨保护素（OPG）等骨形成相关血清指标，根据受试者的不同年龄段分组，用单因素方差分析法比较不同年龄段受试者的身高、体重、BMI、T值、脂肪质量、肌肉质量、脂肪百分比和骨矿含量。根据T值将受试者分为正常组、骨量减少组、骨质疏松组，比较不同组别间脂肪质量、肌肉质量、脂肪百分比、骨矿含量和骨形成相关血清指标。结果 不同年龄段的受试者T值差异有统计学意义（P＜0.05），其中≥69岁年龄段与49～58岁年龄段T值差异具有显著统计学意义（P＜0.01）。不同骨密度组别间脂肪质量、肌肉质量、骨矿含量差异有统计学意义（P＜0.05），其中骨矿含量差异有显著统计学意义（P＜0.01）。与正常组相比，骨量减少组和骨质疏松组的骨矿含量差异有显著统计学意义（P＜0.01），骨质疏松组脂肪含量差异具有统计学意义（P＜0.05）。不同骨密度组别间OPG、BMP2、BCL2表达差异均有统计学意义（P＜0.05），与正常组比较，骨量减少组和骨质疏松组BMP2表达差异有统计学意义（P＜0.05），骨质疏松组OPG表达差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 “肌-骨-脂”之间的动态平衡与骨质疏松症发病过程密切相关。随着年龄的增大，人体骨密度呈下降趋势，骨密度是影响人体脂肪质量、肌肉质量、骨矿含量的重要因素；血清BMP2、OPG和Bcl2含量降低，这可能与凋亡蛋白不能很好发挥作用抗凋亡和促骨形成作用，使得成骨细胞活性降低，骨形成活动减弱有关。
分类： 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间： 2021-04-02 合作期刊: 《广西植物》
摘要： 落叶阔叶林是亚热带岩溶石山典型的森林植被类型之一，为了了解此类森林植被的群落类型和组成结构，本研究在桂林阳朔县和灵川县岩溶生境典型的落叶阔叶林内设置了 49 个 20 m× 20 m 的随机样方，在野外调查的基础上进行群落数量分类和排序，对其群落类型进行划分。在此基础上对不同类型的群落种类组成、结构及其分布与环境因子的耦合关系进行深入分析。结果表明：（1）桂林岩溶石山落叶阔叶林可划分 3 个群丛组类型，即群丛组 A：南酸枣-喜树+巴豆群丛组(ASS. Choerospondias axillaris-Camptotheca acuminata+Croton tiglium)，群丛组 B：光皮梾木-喜树群丛组(ASS. Swida wilsoniana-Camptotheca acuminata)，群丛组 C：麻栎-檵木群丛组(ASS. Quercus acutissima-Loropetalum chinense)。（2）不同群落类型中常绿和落叶物种的丰富度、多度、胸高断面积及重要值的变化：在乔木层中，3 个群丛组均为落叶物种占优势；在灌木层中，群丛组 A、B 以落叶物种占优势，群丛组 C 以常绿物种占优势。（3）在 1~5 cm 和5~10 cm 径级内，群丛组 A 和 B 的落叶物种在 4 个度量指标上均大于常绿物种，群丛组 C 除了物种丰富度以外，均为常绿物种大于落叶物种；在 ≥10 cm 径级中，除了群丛组 B 的物种丰富度外，3 个群丛组中的各项指标均为落叶物种占主导地位。（4）岩石裸露率、海拔、坡向、土壤含水量、土壤 pH、土壤有机质、全氮、速效氮、速效钾、林冠开阔度和人为干扰是影响研究区不同类型群落分布的主要环境因子。
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