分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 自然语言处理的发展为探究语义距离与创造性思维的关系提供了可靠且有效的研究方法。近些年关于两者之间关系的研究逐渐增多, 但研究结论并不一致。本研究基于创造力联想理论及扩散激活模型, 通过元分析的方法探讨了语义距离与创造性思维的整体关系, 并且分析了以往研究结论不一致的原因。本文经过文献检索和筛选后获得14项研究, 提取r值作为效应值(共53个效应值, 4729个独立样本), 并使用随机效应模型进行了元分析。结果显示：语义距离与创造性思维存在中等程度的正相关(r = 0.379, 95% CI [0.300, 0.452]); 二者的相关强度受到被试年龄和创造性思维不同测量指标的调节。研究结果表明语义距离与创造性思维关系密切, 同时解释了以往研究结论不一致的原因。上述结果不仅能为更深入地探讨创造性思维的认知神经机制提供新的研究视角和理论解释, 而且有助于更全面地理解语义距离与创造性思维二者的关系及其边界条件, 为更好地解释、预测和提升创造力提供科学依据和重要启示。
提交时间： 2023-03-25 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 自然语言处理的发展为探究语义距离与创造性思维的关系提供了可靠且有效的研究方法。近些年关于两者之间关系的研究逐渐增多, 但研究结论并不一致。本研究基于创造力联想理论及扩散激活模型, 通过元分析的方法探讨了语义距离与创造性思维的整体关系, 并且分析了以往研究结论不一致的原因。本文经过文献检索和筛选后获得14项研究, 提取r值作为效应值(共53个效应值, 4729个独立样本), 并使用随机效应模型进行了元分析。结果显示：语义距离与创造性思维存在中等程度的正相关(r = 0.379, 95% CI [0.300, 0.452]); 二者的相关强度受到被试年龄和创造性思维不同测量指标的调节。研究结果表明语义距离与创造性思维关系密切, 同时解释了以往研究结论不一致的原因。上述结果不仅能为更深入地探讨创造性思维的认知神经机制提供新的研究视角和理论解释, 而且有助于更全面地理解语义距离与创造性思维二者的关系及其边界条件, 为更好地解释、预测和提升创造力提供科学依据和重要启示。
分类： 心理学 >> 发展心理学 分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2022-11-20
摘要： 自然语言处理的发展为探究语义距离与创造性思维的关系提供了可靠且有效的研究方法。近些年关于两者之间关系的研究逐渐增多，但研究结论并不一致。本研究基于创造力联想理论及扩散激活模型，通过元分析的方法探讨了语义距离与创造性思维的整体关系，并且分析了以往研究结论不一致的原因。本文经过文献检索和筛选后获得14项研究，提取r值作为效应值 (共53个效应值，4729个独立样本)，并使用随机效应模型进行了元分析。结果显示：语义距离与创造性思维存在中等程度的正相关 (r = 0.379, 95%CI [0.300, 0.452])；二者的相关强度受到被试年龄和创造性思维不同测量指标的调节。研究结果表明语义距离与创造性思维关系密切，同时解释了以往研究结论不一致的原因。上述结果不仅能为更深入地探讨创造性思维的认知神经机制提供新的研究视角和理论解释，而且有助于更全面地理解语义距离与创造性思维二者的关系及其边界条件，为更好地解释、预测和提升创造力提供科学依据和重要启示。
分类： 心理学 >> 认知心理学 提交时间： 2023-09-10
摘要： 远距离联想测验(RAT)及其变式复合远距离联想测验(CRAT)是揭示聚合思维和顿悟认知神经机制最常用的实验材料，也是评估个体创造性潜能的常用测试。相较于CRAT，RAT更适合跨文化研究，然而目前缺乏与RAT对等的中文远距离联想材料。基于经典的联想层级理论和中文语境下的联结特性，研究开发80组中文词语远距离联想测验(CWRAT)；此外制定等级计分模式。借鉴潜在类别分析方法，以联结方式为分类指标对80个条目进行潜在类别分析，并探究分类结果对条目各项指标（如：顿悟感）的影响。效度检验显示CWRAT与创造性类比、创造性成就、开放性显著相关。依据潜在类别分析的统计指标，CWRAT可划分为3个类别，发现高象征/比喻概率联结方式的C1，C3类别比高特征概率联结方式的C2类别顿悟感更高，且C2类别在通过率方面高于C3，在反应时方面低于C3。本测量丰富现有中文创造性测评工具库，也为创造性的跨文化比较提供了新的实验材料。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对TextRank算法在抽取篇章关键词时忽略句法信息、主题信息等问题，提出基于句法分析与主题分布的篇章关键词抽取模型。模型分为段落和篇章两阶段递进抽取篇章关键词。首先以段落为单位，结合词共现、语法及语义信息抽取段落关键词；然后根据段落主题对段落聚类，形成段落主题集；最后根据段落主题分布特征抽取篇章关键词。在公开的新闻数据集上，模型的抽取效果较原始TextRank提升了约10%。实验结果表明，方法的抽取效果有了明显提升，证明了语法信息及主题信息的重要性。
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