您选择的条件: 李雅倩
  • 2000—2022 年伊犁河流域植被时空变化特征

    分类: 地球科学 >> 地理学 提交时间: 2024-05-31 合作期刊: 《干旱区地理》

    摘要: 伊犁河流域横跨中哈两国,生态环境脆弱,深化对全流域植被变化的认识对于该地区生态可持续发展具有重要意义。基于MODIS的增强型植被指数(EVI)数据,深入研究了2000—2022年整个伊犁河流域植被的时空变化特征,并对比了中国境内外伊犁河流域、不同植被类型、不同高程间植被变化的差异。结果表明:(1)2000年以来伊犁河流域植被总体呈现改善趋势,尤其是哈萨克斯坦境内的植被,然而中国境内植被有退化趋势。植被退化区域的高程集中在1000~3000 m之间;草地和耕地以改善为主,林地则相反。(2)过去20 a间,伊犁河流域植被总体波动较小,但中国境内流域植被的波动性较大。与林地和耕地相比,草地的波动性更大。高程在2500~3000 m区域内的植被波动小。(3)未来伊犁河流域植被状况以持续改善为主,持续改善面积约占全流域面积的52%。草地持续改善的面积占比高于耕地和林地。高程低于1000 m和高于3000 m区域的植被以持续改善为主。研究结果将有助于加深对伊犁河流域植被变化特征的理解,为流域生态环境保护提供科学参考。

  • 基于主题模型和时间序列分析的新兴主题 识别与特征关联研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

    摘要: [ 目的 / 意义 ] 开展新兴主题识别研究,科学有效地发掘其特征关联规律,可以更好地 服务于现实需求,发挥科技情报研究对学科发展的创新支撑作用。[ 方法 / 过程 ] 从新兴主题 特征定义出发,结合新兴主题研究与科学影响评价的相关理论与实践,利用自然语言处理、全 局主成分分析和时间序列分析方法建立新兴主题识别的方法框架,量化主题的一致性、新颖性、 影响力和增长性等特征,结合趋势预测完成对新兴主题的提取、分析和识别。在新兴主题识别 的基础上,深度挖掘目标领域新兴主题发展的规律,利用格兰杰因果检验和协整分析,对其特 征关联效应进行长期均衡检验和因果关系推断,分析影响新兴主题发展的长期关联因素及其作 用关系。[ 结果 / 结论 ] 提出一套新兴主题识别及其关联特征分析的方法。为证实该方法的可 行性和有效性,选取湿地领域开展实证研究,结合主题识别与特征关联效应分析,刻画该领域 主题科学影响的动态发展路径,从关联特征视角出发提出新兴主题的建设思考。

  • 非对称周期推理循环渐进的人脸修复算法研究

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-04-07 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 针对生成对抗网络中修复网络无法兼顾图像的全局一致性和局部一致性,且计算负载较大的问题,在非对称U-Net网络架构的基础上引入渐进修复的思想。首先,提出了非对称周期特征推理模块,增加图像修复内容与周围已知像素之间的关联性,提高了修复图像的全局一致性表现。其次,提出新型的U-Net结构生成器网络,避免了编码器中的未知像素进入解码器,从而破坏解码器中特征的问题。最后,引入了感知损失和风格损失,进而提高了网络在主观评价下的修复效果。在人脸图像数据集上的实验表明,该文算法在主观视觉效果和客观指标上都有显著的提高。