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  • 超细X射线密度测井仪器优化设计与测量验证

    分类: 核科学技术 >> 核探测技术与核电子学 提交时间: 2024-05-07

    摘要: 随着油气开采的深入,作为新一代可控源,X射线密度测井仪器设计和测量方法的研究受到广泛关注。以超细伽马仪器为原型,将伽马源更改为X射线源,具体内容包括:1)X射线源能谱模拟匹配;2)通过探测效率、地层灵敏度、探测深度等指标综合指导仪器关键参数正向设计;3)基于多变量正反演方法开展X射线密度测量,并与伽马测井进行对比。结果显示:X射线仪器的近、远探测器源距设置为110mm和290mm时可达到比伽马仪器更高的探测指标。相较于伽马测井,X射线测井具有更佳的地层灵敏度、垂直分辨率和地层测量准度。地层密度和Pe分别满足0.015g/cm3和0.2b/e以内,尤其在重泥饼场景中,Pe测量准度提升了47%。这些研究为仪器正向设计以及X射线密度测量提供了参考。

  • 超细X射线密度测井仪器优化设计与测量验证

    分类: 核科学技术 >> 核探测技术与核电子学 提交时间: 2024-05-06

    摘要: 随着油气开采的深入,作为新一代可控源,X射线密度测井仪器设计和测量方法的研究受到广泛关注。以超细伽马仪器为原型,将伽马源更改为X射线源,具体内容包括:1)X射线源能谱模拟匹配;2)通过探测效率、地层灵敏度、探测深度等指标综合指导仪器关键参数正向设计;3)基于多变量正反演方法开展X射线密度测量,并与伽马测井进行对比。结果显示:X射线仪器的近、远探测器源距设置为110mm和290mm时可达到比伽马仪器更高的探测指标。相较于伽马测井,X射线测井具有更佳的地层灵敏度、垂直分辨率和地层测量准度。地层密度和Pe分别满足0.015g/cm3和0.2b/e以内,尤其在重泥饼场景中,Pe测量准度提升了47%。这些研究为仪器正向设计以及X射线密度测量提供了参考。

  • 我国开放科学治理框架研究

    分类: 管理学 >> 科学学与科技管理 提交时间: 2023-07-09 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 开放科学蓬勃发展,推动着全球科学研究范式的变革。开放科学治理旨在逐步加大科技进步过程的透明性和全球参与度,确保全球范围的低成本开放,加快成果的全球传播和共享,提升全民的科学素养和人文素养。随着开放科学发展势头愈发强劲,一系列挑战逐渐涌现。通过对开放科学治理框架模型进行分析研究,有助于进一步梳理治理逻辑,明确治理主体和治理机制,将有效推进我国开放科学治理体系构建,加速我国科学技术发展,助力我国于 20402050 年成为全球知识共同体的领航人之一,推动我国世界科技强国战略目标实现。

  • nst-2022-0479

    分类: 物理学 >> 核物理学 提交时间: 2023-06-06

    摘要: Accurate 3-Dimensional (3-D) reconstruction technology for non-destructive testing based on digital radiography (DR) is of great importance for alleviating the drawbacks of the existing computed tomography (CT)-based method. The commonly used Monte Carlo simulation method ensures well-performing imaging results for DR. However, for 3-D reconstruction, it is limited by its high time consumption. To solve this problem, this study proposes a parallel computing method to accelerate Monte Carlo simulation for projection images with a parallel interface and a specific DR application. The images are utilized for 3-D reconstruction of the test model. We verify the accuracy of parallel computing for DR and evaluate the performance of two parallel computing modesmultithreaded applications (G4-MT) and message-passing interfaces (G4-MPI)by assessing parallel speedup and efficiency. This study explores the scalability of the hybrid G4-MPI and G4-MT modes. The results show that the two parallel computing modes can significantly reduce the Monte Carlo simulation time because the parallel speedup increment of Monte Carlo simulations can be considered linear growth, and the parallel efficiency is maintained at a high level. The hybrid mode has strong scalability, as the overall run time of the 180 simulations using 320 threads is 15.35 h with 10 billion particles emitted, and the parallel speedup can be up to 151.36. The 3-D reconstruction of the model is achieved based on the filtered back projection (FBP) algorithm using 180 projection images obtained with the hybrid G4-MPI and G4-MT. The quality of the reconstructed sliced images is satisfactory because the images can reflect the internal structure of the test model. This method is applied to a complex model, and the quality of the reconstructed images is evaluated.

  • 适度超前推动科研基础平台建设支撑我国高水平科技自立自强

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 科研基础平台是国家科技创新的基础性、战略性平台。近 10 年来,我国科研基础平台在科学观测水平、制造工艺水平、数据获取水平、开放共享水平、科学管理水平、开发利用水平方面取得了跨越式发展,高水平支撑我国科技创新活动。展望未来,新的科研范式变革正在悄然到来,新兴科研信息化基础平台不仅支撑重大科技基础设施和野外台站朝着更大规模、更精确、更先进的方向发展,其本身还将对科研范式变革起到重要的推动作用,成为重大科技突破的“加速器”与“倍增器”,成为我国跻身创新型国家前列和迈进世界科技强国的关键支撑。

  • 生物技术启发下的信息技术革新

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 仿生概念将生物学和工程技术结合在一起,以最灵活、最高效、最可靠、最经济的方式,为人们改善和创造新的技术设备、促进技术革新、解决技术难题提供新原理、新方法和新途径。在大数据与智能化的时代背景下,信息技术虽不断向前发展但仍然面临诸多挑战,海量数据爆发式增长带来的存储、计算和分析需求,以及随其而来的能耗、效能挑战,迫切需要信息技术寻求新的发展方向。借助生物技术的启发,从生物结构中寻找信息技术革新方案,正成为国际前沿研究方向。DNA数据存储和神经形态计算,作为当前活跃的新兴研究领域,是两个具有代表性的方向,未来发展前景十分广阔。文章主要从这两个方向的发展现状及趋势出发,尝试分析受生物技术启发的信息技术发展的动因、趋势及前景。未来20年,将是生命领域与信息领域交叉融合的重要时间窗口。通过向生命系统学习和模拟,以及借鉴生物技术研究提供的新思路、新原理和新理论,信息领域将会产生若干颠覆性的技术与应用,并影响整个学术界与产业界。

  • 深度访谈在全科医学研究中的设计与应用

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2022-11-23 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 深度访谈是通过与被调查者深入交谈来了解某一社会群体的生活经历和生活方式,探讨特定现象的形成过程,并提出解决问题的思路和方法。深度访谈已经被广泛用于研究全科医学研究,了解其基本理念和掌握设计与应用的过程是掌握该方法的关键。本文按照实施深度访谈研究的前、中、后3个阶段对全面阐述其研究过程。在正式开展深度访谈研究前,研究者需要了解深度访谈有关研究目的和过程的基本理念、特点和局限性,并且明确该方法适用于哪些研究。在深度访谈研究的设计与实施过程中,研究者需要重点从访谈对象的招募、访谈提纲的设计和完善、访谈资料的收集,以及访谈资料的分析4个阶段掌握研究的主要步骤。在完成深度访谈的资料分析后,研究者需要参照定性研究常用的报告规范撰写研究论文,增加研究结果的可信度和研究过程的透明性。此外,本文推荐了5个在全科医学研究中适用于深度访谈的方向,并介绍了可供研究者掌握深度访谈方法的学习资源。通过对深度访谈研究方法的介绍,本文旨在帮助全科医学和基本保健领域的研究者掌握一种适合研究科学问题的方法,为提升我国该领域定性研究的质量提供方法学借鉴。

  • 杏叶防风的化学成分及抗炎活性研究

    分类: 生物学 >> 植物学 提交时间: 2022-09-08 合作期刊: 《广西植物》

    摘要: 杏叶防风(Pimpinella candolleana)为贵州苗族习用草药,用于黄疸型肝炎、急性 胆囊炎等病症的治疗。为研究杏叶防风的化学成分及其抗炎活性,该文采用硅胶、凝胶、 ODS 等色谱技术对杏叶防风全草70%乙醇提取物进行分离纯化,通过NMR、MS 等波谱数 据鉴定化合物结构,采用脂多糖(LPS)诱导的RAW264.7 巨噬细胞作为炎症模型,评价 单体化合物的抗炎活性。结果表明:(1)从杏叶防风中分离并鉴定了20 个化合物,分别为 香草醛(1)、芝麻素(2)、2-甲基-2-羟基-5-甲氧基苯并[d] 氢化呋喃-3-酮(3)、原儿茶醛(4)、 1,5-dihydroxy-2,3-dimethoxyxanthone (5)、异鼠李素(6)、山奈酚(7)、8-羟基-2-甲基色原酮 (8)、木犀草素(9)、槲皮素(10)、1-O--D-葡萄糖-(2S,3S,4R,8E)-2-[(2R)-2-羟基棕榈酰胺]- 8-十八烯-1,3,4-三醇(11)、异鼠李素-3-O--D-半乳糖苷(12)、异槲皮苷(13)、去甲当药醇苷 (14)、木犀草素-6-C--L-阿拉伯糖苷(15)、山奈酚-3-O--D-半乳糖苷(16)、山奈酚-7-O-- D-葡萄糖苷(17)、木犀草素-7-O--D-葡萄糖苷(18)、异牡荆苷(19)、芦丁(20)。其中化合 物1、3、4、6、7、10、13、16、18、20 首次从该植物中分离得到。(2)抗炎结果显示, 化合物2-10、12、18、19 均可显著抑制LPS 诱导RAW264.7 细胞NO 释放量(P<0.05, P<0.01),其中化合物4、7、10、18 在浓度为25 molL-1 时,抑制率分别为57.37%, 83.60%,68.16%、81.14%。该研究丰富了杏叶防风的化学成分,明确黄酮类化合物是其发 挥抗炎功效的活性成分,为杏叶防风的进一步研究与开发利用提供一定的参考依据。

  • 全科医学研究中混合方法研究的设计和实施要点及案例解析

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2022-08-17 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 全科医学研究既关注患者的身体健康,也重视患者的精神感受,既关注医生的职业胜任力,也重视医生的从业动力,既关注医疗服务的质量,也重视医生与患者的关系和合作。这些问题通常需借助定性研究方法才能获得更有价值的研究结果。但是,定性研究通常被认为样本量小,主观性强,主要用于问题的探索,另一方面,全科医学领域的目前仍以定量研究为主导。因此,整合了定性和定量研究的混合方法研究,结合两者的优势,可以更广、更深入地分析特定问题,适用于研究复杂问题,为全科医学研究指出了一条融合临床医学和社会学两大部分的途径。然而,混合方法研究在国内全科医学领域的应用尚处于起步阶段,其设计与实施的规范性亟待提高。因此,本文计划从方法学的角度,理论结合实践,对混合方法研究的设计与实施中的关键要点进行详细介绍,以为拟开展混合方法研究的全科医生提供参考。

  • 钩毛茜草蒽醌类化学成分的研究

    分类: 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间: 2021-04-29 合作期刊: 《广西植物》

    摘要: 为研究我国特有植物钩毛茜草(Rubia oncotricha)的化学成分,将钩毛茜草70 %乙 醇提取物采用硅胶、ODS、凝胶柱色谱等进行分离纯化,并对所得化合物进行结构鉴定。从 钩毛茜草中共分离了15 个蒽醌类化合物, 分别是 2-methyl-1,3,6-trihydroxy-9,10-anthraquinone-3-O-(6'-O-acetyl)-α-rhamnosyl(1→2)-β-glucoside (1) 、2-methyl-1,3,6-trihydroxy-9,10-anthraquinone-3-O-α-rhamnosyl(1→2)-β-glucoside (2) 、 2-methyl-1,3,6-trihydroxy-9,10-anthraquinone-3-O-(3'-O-acetyl)-α-rhamnosyl(1→2)-β-glucoside (3) 、2-methyl-1,3,6-trihydroxy-9,10-anthraquinone-3-O-β-glucoside (4) 、 1,3,6-trihydroxy-2-hydroxymethyl-9,10-anthraquinone-3-O-(6'-O-acetyl)-β-D-glucopyranoside (5)、2-methyl-1,3,6-trihydroxy-9,10-anthraquinone-3-O-(6'-O-acetyl)-β-D-glucopyranoside (6)、 大黄素甲醚-8-O-β-D- 葡萄糖苷(7) 、大黄素-8-O-β-D- 葡萄糖苷(8) 、 digiferruginol-11-O-β-gentiobioside (9) 、 2-methyl-1,3,6-trihydroxy-9,10-anthraquinone-3-O-(6'-O-acetyl)-β-D-xylopyranosyl-(1→2)-β-Dglucopyranoside (10) 、6-hydroxyrubiadin (11) 、1,2- 二羟基蒽醌(12) 、大黄酚(13) 、 6-hydroxyxanthopurpurin (14)、1,3-二羟基蒽醌(15)。化合物7、8、14为首次从茜草属植物中 分离得到,化合物1~6、9、10、12、13为首次从该药材中分离得到。

  • 基于深度序列加权核极限学习的入侵检测算法

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 针对海量多源异构且数据分布不平衡的网络入侵检测问题以及传统深度学习算法无法根据实时入侵情况在线更新其输出权重的问题,提出了一种基于深度序列加权核极限学习的入侵检测算法(DBN-WOS-KELM算法)。该算法先使用深度信念网络DBN对历史数据进行学习,完成对原始数据的特征提取和数据降维,再利用加权序列核极限学习机进行监督学习完成入侵识别,结合了深度信念网络提取抽象特征的能力以及核极限学习机的快速学习能力。最后在KDD99部分数据集上进行了仿真实验,实验结果表明DBN-WOS-KELM算法提高了对小样本攻击的识别率,并且能够根据实际情况在线更新输出权重,训练效率更高。