大语言模型人格的测量：概念、方法与改进
Measuring Personality of Large Language Models: Concepts, Methods, and Improvements
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作者：
郑蝉金
1
谢鸿飞
2
李小雨
3
史浩然
2
高励腾
4
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作者单位：
- 通讯作者：
郑蝉金
Email:chjzheng@dep.ecnu.edu.cn
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提交时间：2026-06-18 23:02:25
摘要: 随着大语言模型在人机交互中的广泛应用，其人格相关表现已成为影响用户体验、信任判断与安全治理的重要因素。然而，当前大模型人格界定尚未形成共识，评估路径分散，缺乏心理测量学层面的系统规范。本文首先界定大模型人格的概念内涵并分析其产生机制；其次，梳理当前大模型人格评估所依托的理论框架及其适用价值，并将现有评估方法归纳为问卷作答、语言线索和情境行为三类。通过上述梳理，本文指出当前研究仍面临测量工具与任务适配性不足、心理测量学证据不充分、跨方法可比性与分数解释基础薄弱等挑战。未来应构建适配大模型特征的人格框架与测量工具，引入现代心理测量模型并发展自适应与动态化测量，完善信效度验证、标准化评估与常模建设，以推动大模型人格评估的科学化与规范化。
版本历史
| [V1] |
2026-06-18 23:02:25 |
ChinaXiv:202606.00123V1
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