大语言模型在质性研究中的应用探索
Exploring the Application of Large Language Models in Qualitative Research
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作者：
颜文靖
1
黄浩宇
1
苏显懿
1
邱惠林
2
蒋柯
1
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作者单位：
- 通讯作者：
蒋柯
Email:jiangke@wmu.edu.cn
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提交时间：2024-10-24 21:34:59
摘要: 大语言模型(LLMs)在质性研究中有巨大的应用潜力，尤其是在数据编码和解释建构两个关键环节中的应用。在数据编码过程中，LLMs能够以事件或主题为核心，在保留情境信息和概念关系完整性方面具有优势，并能兼顾事件结构的整体性与分析性两方面的需求。在解释建构过程中，LLMs能够辅助研究者进行整体回顾、探索深层动机、结合社会文化背景、实现有洞察的解读与建构。文章通过示例呈现了LLMs在质性研究中的应用框架与操作方法，为研究者提供了快速掌握的操作指南。文章还提出未来的研究愿景，包括如何在不同研究范式中拓展LLMs的应用，以及LLMs参与质性研究的适用性与有效性。总体上，LLMs在快速整合大量信息、提供多角度分析方面展现出显著优势，但研究者自身在质性研究过程中依然起着关键作用。
版本历史
| [V1] |
2024-10-24 21:34:59 |
ChinaXiv:202410.00153V1
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